Nyheder

Annoncerer LabelFlow, den åbne platform for billedmærkning

Den Sterblue team er begejstret for at annoncere lanceringen af LabelFlow, den åbne platform for billedmærkning.

I løbet af de sidste 5 år har Sterblue team har bygget en AI-drevet cloud-platform til at støtte de største energiselskaber i verden (EDP, E.ON, American Electric Power, Enedis, ESBosv.) i forvaltningen af deres kritiske aktiver: vindmøller, transmissions- og distributionsnet, køletårne. Maskinlæring var en stor del af produktet.

Millioner af billeder er blevet behandlet på platformen. AI blev brugt i vid udstrækning til at opdage uoverensstemmelser (korrosion, revner, vegetation osv.), til at lokalisere aktiver i rummet, til at generere automatiske flyvestier til droner og mange andre applikationer.

For 5 år siden var det den store marketingtrend at vise afgrænsningsbokse på et billede på et Linkedin- eller blogindlæg. Sterblue valgte at gøre det på den hårde måde ved at skalere op med AI.

"Vi mærkede millioner af billeder og arbejdede med en række forskellige mærkningsvirksomheder. Vi har også behandlet snesevis af forskellige taksonomier for det samme fysiske problem, vi stod over for mærkning kvalitet udfordringer, vi byggede AI uddannelse rørledninger ved hjælp af snesevis af open source-rammer og økosystem partnere, vi integreret reelle brugere i løkken. Vi følte virkelig nogle smerter her for nemt at frigøre AI's fulde potentiale for verden", sagde Geoffrey Vancassel, CEO og medstifter hos LabelFlow

"Hos LabelFlowønsker vi at støtte alle AI-anvendte virksomheder i verden til at bygge den næste store ting. Vi starter i det små med vores mærkningsværktøj med et stort fokus på brugeroplevelse og åbenhed i økosystemerne. Du kan få værktøjet testet på 2 minutter uden login påkrævet ... og begynde at opbygge dit datasæt. LabelFlow bliver din eneste kilde til sandhed." Tilføjet Nicolas Draber, LabeFlow's CPO og medstifter 

Nyheder i forhold til andre aktører på markedet:

  • Problemfri brugeroplevelse: Giv det en chance, ingen login påkrævet! Brugeroplevelsen og en nem onboarding-proces har fået prioritet.
  • Lynhurtigt: LabelFlow er designet til optimal produktivitet. Tastaturgenveje, interface layout og alt andet er designet med brugerne, for brugerne (med samarbejde på vej!)
  • Ejerskab af data: LabelFlow forsøger ikke at eje dine data eller algoritmer, men integreres problemfrit med dem. Ingen dubletkilde til sandhed og komplicerede scripts til synkronisering af dine data mellem forskellige værktøjer. Databasen er den eneste sandhedskilde for LabelFlow.
  • Åbent fællesskab og standard: Vores mission er at generalisere god praksis inden for visuel datastyring. Dataset kuration bør ikke kræve nogen "hemmelig sauce". LabelFlow opbygger et fællesskab omkring et åbent mærkningsværktøj for at sætte standarden.

Om LabelFlow

LabelFlow bygger den åbne platform for billedmærkning for at understøtte opbygningen af den næste store ting med AI. LabelFlow gør det muligt for dataforskere, AI-startups og virksomheder at oprette og administrere deres datasæt korrekt for at få computervisionsbaseret AI til at skalere. LabelFlow-teknologien blev brugt i løbet af de sidste 5 år til at mærke 1,5 millioner billeder, der hjælper de største energiselskaber i verden med at overvåge deres kritiske aktiver. 

Kontakt: 

geoffrey.vancassel@LabelFlow.ai 

+336 68 669 484