Nyheder

Sterblue udfører fuldautomatiske hyperbolske køletårn inspektioner i USA

I begyndelsen af 2019 Sterblue annoncerede store planer om at genopfinde en verden af energiinfrastruktur inspektioner i USA. Kort efter tog virksomheden et vigtigt skridt i retning af at nå dette mål.  Takket være samarbejdet med et stort amerikansk forsyningsselskab Sterblue  har lært og vokset massivt, ender med at udføre en premiere projekt på amerikansk jord: den første fuldautomatiske hyperbolske køletårn inspektion, som beskrevet af Commercial UAV News.

Operationens succes gav Sterblue og nyttetillid til at begynde at diskutere større inspektionsinitiativer. Siden da har Sterblue har indgået kontrakter om inspektion af yderligere tre anlæg ejet af det store amerikanske selskab med forventninger om at inspicere hele flåden inden udgangen af 2021.

Det hele startede med EPRI's Incubatenergy Labs

Sterblue den centrale platform for automatisk inspektion af industrielle aktiver. Opstarten arbejdede første gang med det store amerikanske forsyningsselskab i sommeren 2019, da den blev valgt gennem Incubatenergy Labs, et teknologiaccelerationsprogram ledet af Electric Power Research Institute (EPRI). Efter programmet udfordrede forsyningsselskabet Sterblue en række pilotprojekter med fokus på innovation. Hvoraf den ene bestod i at inspicere et helt køletårn ved hjælp af droner og kunstig intelligens.

På trods af erfaringerne med vindmøller og transmissions- og distributionsnettet Sterblue aldrig havde inspiceret en betonkonstruktion. Muligheden for at udvide til en ny ansøgning udgjorde således en udfordrende, men ubestridelig mulighed for den voksende virksomhed.

Fotogrammetri 3D-model af et køletårn i Sterblue Cloud-platform.

Inspektion af en ~ 330ft køletårn ved hjælp af Sterblue  Løsninger

I midten af august 2019 Sterblue udført en udvendig inspektion af et kraftværks hyperbolske køletårn beton shell. Over tre dage er en off-the-shelf drone forbundet til Sterblue 's mobil app fløj omkring en ~ 330ft (~ 100m) køletårn, med en diameter på mellem 164 og 246ft (50 og 75m). Det svarer til et område, der er større end to amerikanske fodboldbaner.

Når operationen var færdig, blev tæt på 10.000 billeder uploadet og organiseret i Sterblue Cloud-platform. Derefter Sterblue 's dedikerede AI-modeller til køletårne var i stand til automatisk at opdage og kvantificere revner, spalling og andre anomalier i betoninfrastrukturen. Dette gjorde det muligt for det amerikanske forsyningsselskab at spare tid på at udtrække indsigtsfulde analyser og inspektionsrapporter, som er nøglen til at overvåge sundheden for sådanne kritiske aktiver.

Fejl, der automatisk opdages af Sterblue AI værktøj til køling tårne i Sterblue Cloud-platform.
"Vi er meget stolte over at have støttet vores kunde ved denne komplekse og kapitalinspektion. I dag Sterblue kan inspicere et helt køletårn på mindre end en dag og registrere og visualisere 0,011in (0,3 mm) præcisionsfejl. Dette repræsenterer en tidsbesparelse på mere end 50 % på den samlede proces." Nicolas Draber, Chief Operations Officer hos Sterblue

Sterblue og forsyningen er nu ved at undersøge yderligere muligheder for at bruge teknologien. Få mere at vide om Sterblue 's løsninger til køletårn inspektioner her.